亚马逊卖家运营技巧:品牌分析报告中客户统计数据

亚马逊终于在亚马逊卖家中心发布了新的品牌分析报告,新的品牌分析报告增加了客户统计数据,亚马逊卖家可以更有策略地投放广告。

亚马逊的客户统计数据以前曾提供过,但仅限于那些与亚马逊建立了供应商关系,并支付费用购买了高级分析软件的人才能使用。

尽管亚马逊提供给供应商的数据仍然比提供给亚马逊卖家中心的更深入,但向亚马逊卖家中心添加客户统计数据表明,亚马逊承认卖家需要更多的数据来了解其客户。品牌分析已经在亚马逊卖家中心测试了几个月,现在所有亚马逊卖家都可访问客户统计数据。

亚马逊卖家可在卖家中心的“Reports”选项卡的品牌分析报告中找到大量信息,如下图所示。

品牌分析为亚马逊卖家提供了亚马逊购物者的以下信息:

1.年龄

2.家庭收入

3.教育状况

4.性别

5.婚姻状况

所有指标都以条形图和表格的形式显示如下:

客户统计指标

在选定的时间段内下订单的客户数量

客户比例

订购产品销售,已根据退货情况进行调整

订购产品销售额占总销售额的百分比

订购单位

订购的数量占总数的百分比

在上图中,可以看到这个亚马逊卖家有更多25-34岁的消费群体。这180个独特的消费者下了187个订单,几乎占了卖家选定一周总销售额的32%。

有了这些信息,我们能够更清楚地了解谁在实际购买亚马逊卖家的产品。例如,通过提取年龄数据相同的帐户,卖家的实际买家角色之一如下:

已婚妇女,年龄25-34岁,具有学士学位,家庭收入不超过5万美元。

将买家角色应用于产品提供和业务模型可帮助亚马逊卖家发现销售增长机会。

当卖家创建一个基于亚马逊客户统计的买家角色时,得知实际消费群体时可能会感到惊讶。这是你期待的客户吗?如果不是,这是一个机会,你可以去寻求其他方式来吸引特定的买家。

将产品详情页面上的产品副本和图像与此特定买家相结合,能够提高转化率或订单价值。卖家可通过评估每周在亚马逊客户统计报告中跟踪的特定客户统计的指标来跟踪有效性。

如果看到预期的销售增长了,订购的单位或产品销售量有所增加,则说明你的调整正确,反之,则需要继续研究需要在哪里进行其他调整。

利用这些数据的另一种方法是创建其他产品,这些产品可能对你的消费者群体有吸引力。如果你想扩大你的产品目录,你应该考虑到你当前的客户的需求,以及潜在客户的需求。

你还可以将亚马逊的客户统计数据与你的网站、付费搜索程序、社交营销或其他渠道的客户统计数据进行比较。

你在所有渠道上的购物者都一样吗?如果是这样,则可以为该主要购物者一致地优化渠道。如果没有,这是一个机会,可以根据每个渠道上的理想购物者来定制你的内容或广告。

客户统计数据可以为亚马逊卖家的优化提供帮助,但应该策略性地进行调整。一种类型的买家可能正在推动你的亚马逊业务的很大一部分,但注意不要针对一种类型的客户过度优化,而忽略其余类型的亚马逊客户。

亚马逊卖家中心的客户统计数据可以使你的广告和产品内容更具个性。建立你的购买者角色,并从战略上进行优化,可以很大程度上提升销售额。

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2020年4月17日
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