【研究报告】2020年中国数据驱动型企业成长路径研究报告

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数字经济时代催生了以大数据为代表的新型生产要素,数据具有可复制、可共享、
无限增长和供给的特性,可以通过连接物理世界和数字世界,驱动持续增长和创新发展。数据驱动强调以数据作为关键生产要素,是企业数字化转型的主线。

2019年我国数字经济规模为35.8万亿元,产业数字化占数字经济的比例达到80.2%。 新经济领域的高度数字化,通过传导至传统产业的转型升级。在“新基建”、疫情等外部因素的催化下,数字化转型正对越来越多的行业而言变得重要且紧急。

相比过去的流程驱动,数据驱动让企业能够利用海量、多维度的数据建立起更加全
面的评估体系,或创造直接的业务创新增长,或通过不断优化低效、问题环节提升 运营效率,是企业市场竞争中保持可持续发展的重要手段。

数据驱动型企业的成长通常会遵循数据产生、管理、分析到应用的路径,各阶段相
互影响和促进。技术与组织文化变革相辅相成,如能从战略层面推动企业转型,将 可以保障数据驱动的高效落地。

疫情为企业的数字化转型按下加速键,数据量的提升、数据维度的多元化将让数据驱动向全场景、全行业渗透。大数据、云计算、人工智能和物联网等技术的融合应用,将通过降低数据驱动的门槛,让更多的企业享受到数据带来的红利。

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2020年7月27日
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