【流程规划】运营数据分析思维导图

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互联网时代背景下,用户每天都会在日常使用的app上留下自己的行为,例如淘宝上搜索、浏览、购买商品;抖音上收藏、点赞、评论视频等等,而每个产品背后不仅记录了用户行为这样的实时动态数据,还记录了用户一些静态数据(个人信息、或用户属性)。

数据源不只有app,还有小程序、web、H5、第三方。至于第三方来源的数据,我理解的就是利用用户的静态数据来做关联,一方面可以打通多个产品之间的信息,这样可以更多维度的去理解用户,也可以创造更多机会的营销触达;另一方面,就是便于新产品的冷启动。

将多源的用户数据收集到平台,最重要的是如何处理和分析数据,使得数据能够驱动产品,达到公司战略目的。数据分析需要更多的关注用户表现,为各团队的决策提供数据支撑,并以用户表现来反观决策效果,这样数据分析就有了精细化的应用场景。

具体有:

  1. 对于设计团队,数据分析可以帮助他们如何提高用户体验、功能增减和优化等;
  2. 对于运营团队,数据分析可以帮助他们如何精准投放文案、活动、广告等;
  3. 对于BD团队,可以帮助他们筛选推广渠道、把握目标客户等;
  4. 对于公司,深度理解业务、快速更进方案和洞察问题所在等。
  5. 更多……

下面进入数据分析模块的内容分享,主要从6个方面开展,包括指标建模、数据工具、数据处理、数据分析基础、数据分析进阶以及数据采集等等,我们用一张思维导图全面解析,一起来看看吧!

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2020年8月7日
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